HiDream sur ComfyUI

HiDream-I1 est désormais intégré nativement dans ComfyUI

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ComfyUI
Bonne nouvelle pour les amateur d’IA et les utilisateurs de ComfyUI qui préfèrent générer leurs images localement plutôt que d’utiliser des services en ligne : HiDream-I1, le nouveau modèle Open Source, est désormais disponible et supporté nativement sur ComfyUI.

ComfyUI + HiDream = 💖

A propos d’HiDream

Si vous ne le connaissez pas encore, HiDream-I1 est un modèle texte-image officiellement mis en open-source par HiDream-ai le 7 avril 2025.
Ce modèle a 17B paramètres et est publié sous la licence MIT qui permet son utilisation libre aussi bien pour les projets personnels et la recherche scientifique que l'utilisation commerciale. Il donne actuellement d'excellents résultats dans de nombreux tests de référence et se classe actuellement en troisième position du classement des meilleurs générateur d’IA.
HiDream-ai fournit à l'origine 3 versions des modèles qui sont disponibles sur 🤗 Hugging Face

Mise à jour de ComfyUI

La dernière version de ComfyUI, la v0.3.29 intègre désormais nativement HiDream-I1 qui peut être utilisé directement avec les Nodes standard de chargement de modèles. Comfy.org fournis également des workflow d’exemples qui permettent de tester rapidement l’utilisation du modèle.

Utiliser HiDream avec ComfyUI

L’intégration native d’HiDream dans ComfyUI signifie que son utilisation dans l’interface est désormais super simple. Voici comment vous lancer :
  1. Mettre à jour ComfyUI (ou la version Desktop) avec la dernière version (v0.3.29 ou supérieure)
  1. Allez dans Template et choisir HiDream - ou télécharger l’un des workflow (voir ci-dessous)
  1. A la première exécution du workflow, ComfyUI va vous proposer de télécharger le modèle.
  1. Générer des images
🔗
Si souhaitez (re)installer ComfyUI, consultez notre guide d’installation.

Workflows HiDream-I1

HiDream-I1 Full Workflow

notion image
⚠️ VRAM minimale : Environ 20 Go pour la version FP8 / 48 Go pour la version FP16
  1. Chargez le modèle hidream_i1_full_fp8.safetensors
  1. Assurez-vous que les quatre encodeurs de texte correspondants dans QuadrupleCLIPLoader sont chargés correctement
      • clip_l_hidream.safetensors
      • clip_g_hidream.safetensors
      • t5xxl_fp8_e4m3fn_scaled.safetensors
      • llama_3.1_8b_instruct_fp8_scaled.safetensors
  1. Sélectionnez ae.safetensors -dans le node Load VAE
  1. Pour cette version, vous devez régler le paramètre shift dans ModelSamplingSD3 sur 3.0
  1. Configurez le Ksampler avec :
      • Steps : 50
      • cfg : 5.0
      • Sampler : lcm
      • Scheduler : normal
  1. Cliquez sur le bouton Run, ou utilisez le raccourci Ctrl(cmd) + Enter pour exécuter la génération d'images.
Exemples de résultats :
notion image
notion image
notion image

HiDream-I1 Dev Workflow

notion image
⚠️ VRAM minimale : Environ 16 Go pour la version FP8
  1. Chargez le modèle hidream_i1_dev_fp8.safetensors
  1. Assurez-vous que les quatre encodeurs de texte correspondants dans QuadrupleCLIPLoader sont chargés correctement
      • clip_l_hidream.safetensors
      • clip_g_hidream.safetensors
      • t5xxl_fp8_e4m3fn_scaled.safetensors
      • llama_3.1_8b_instruct_fp8_scaled.safetensors
  1. Sélectionnez ae.safetensors -dans le node Load VAE
  1. Pour cette version, vous devez régler le paramètre shift dans ModelSamplingSD3 sur 6.0
  1. Configurez le Ksampler avec :
      • Steps : 28
      • cfg : 1.0
      • Sampler : lcm
      • Scheduler : normal
  1. Cliquez sur le bouton Run, ou utilisez le raccourci Ctrl(cmd) + Enter pour exécuter la génération d'images.
Exemples de résultats :
notion image
notion image
notion image

HiDream-I1 Fast Workflow

notion image
⚠️ VRAM minimale : Environ 16 Go pour la version FP8
  1. Chargez le modèle hidream_i1_fast_fp8.safetensors
  1. Assurez-vous que les quatre encodeurs de texte correspondants dans QuadrupleCLIPLoader sont chargés correctement
      • clip_l_hidream.safetensors
      • clip_g_hidream.safetensors
      • t5xxl_fp8_e4m3fn_scaled.safetensors
      • llama_3.1_8b_instruct_fp8_scaled.safetensors
  1. Sélectionnez ae.safetensors -dans le node Load VAE
  1. Pour cette version, vous devez régler le paramètre shift dans ModelSamplingSD3 sur 3.0
  1. Configurez le Ksampler avec :
      • Steps : 16
      • cfg : 1.0
      • Sampler : lcm
      • Scheduler : normal
  1. Cliquez sur le bouton Run, ou utilisez le raccourci Ctrl(cmd) + Enter pour exécuter la génération d'images.

Téléchargement manuel

Plutôt que de laisser ComfyUI s’en occuper, vous pouvez évidemment télécharger manuellement HiDream-I1 et les autres modèles nécessaires.
Voici la liste des fichiers complémentaires aux modèles eux-même dont vous aurez besoin :
Les deux derniers (le modèle T5xxl et le VAE) sont régulièrement utilisé dans d’autres workflow. si vous avez déjà utilisé Flux ou des modèles similaires avec votre installation de ComfyUI, vous les avez probablement déjà.
Voici où placer ces fichiers dans votre installation ComfyUI :
📂 ComfyUI/
├── 📂 models/
│   ├── 📂 text_encoders/
│   │   ├─── clip_l_hidream.safetensors
│   │   ├─── clip_g_hidream.safetensors
│   │   ├─── t5xxl_fp8_e4m3fn_scaled.safetensors
│   │   └─── llama_3.1_8b_instruct_fp8_scaled.safetensors
│   └── 📂 vae/
│   │   └── ae.safetensors
│   └── 📂 diffusion_models/
│       └── ... # Placez ici le(s) modèle(s) HiDream

Conseils techniques

  • Compatibilité GPU : Les modèles HiDream-I1 sont optimisés pour les GPU NVIDIA de génération Ampere ou supérieure (par exemple, RTX 3090, A100, H100).
  • CUDA : La version 12.4 de CUDA est recommandée pour une compatibilité optimale, notamment avec FlashAttention.
  • Offloading et quantisation : Pour les configurations avec moins de VRAM, l'utilisation de techniques de quantisation (comme NF4 ou GGUF) et d'offloading vers le CPU peut permettre d'exécuter les modèles plus lourds - Nous en reparlerons prochainement dans d’autres articles.

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Ecrit par

Stable Tom

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