![Mise à jour 2.5.0 de Fooocus](https://cdn.feather.blog?src=https%3A%2F%2Fwww.notion.so%2Fimage%2Fhttps%3A%252F%252Fprod-files-secure.s3.us-west-2.amazonaws.com%252F28dd794d-90bf-42dd-b026-a9ce6abb3c84%252Fd469ba1a-7d93-467e-8fad-054ad643e1ea%252Ffooocus-250.png%3Ftable%3Dblock%26id%3D3f037d4f-0254-4883-a10c-34402e4d50bc%26cache%3Dv2&optimizer=image&quality=80&width=280)
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Fooocus a beau chercher à être une interface simple et intuitive, il ne peut pas passer à côté des évolution de Stable Diffusion et des nouveaux usages de l’IA générative. Et si l’application semblait un peu délaissé par son créateur, une collaborateur du projet, ,mashb1t, a repris le flambeau depuis quelques mois et s’occupe de nouvelle mises à jour.
La version 2.5.0 qui vient de sortit doit beaucoup au travail de mashb1t, - voyons ensemble ce qu’elle a dans le ventre.
Comment mettre à jours Fooocus ?
Normalement, Fooocus se met à jour automatiquement lorsque vous l’executer via le fichier
run.bat
(windows) ou en appellant le fichier entry_with_update.py
(mac).Si ce n’est pas le cas, vous devrez executer la mise à jour manuellement avec l’une des commandes suivantes :
- Windows :
..\python_embeded\python.exe -m pip install -r .\requirements_versions.txt
- Mac ou Linux :
python.exe -m pip install -r requirements_versions.txt
Les nouveautés de Fooocus 2.5.0
Corriger et améliorer avec Enhance
La nouvelle fonctionalité Enhance permet d’agrandir, améliorer ou corriger une images ou des parties de celle-ci. Elle est assez comparable à ADetailer mais offre une plus grande flexibilité et une meilleure détection des objects.
Enhance permet par exemple de corriger et améliorer les visages et les détails d’une image :
![image d’origine](https://cdn.feather.blog?src=https%3A%2F%2Fusenotioncms.com%2Fproxy-prod%2Fblock%2F8685773c-5921-4ab1-b6d2-e632a45ea90f%2F28dd794d-90bf-42dd-b026-a9ce6abb3c84%2F5f9662b9-440b-42dc-860a-b3d0f42d445b%2FUntitled.png&optimizer=image&quality=80&width=280)
![image enhanced](https://cdn.feather.blog?src=https%3A%2F%2Fusenotioncms.com%2Fproxy-prod%2Fblock%2Fd1d92b9b-9d5d-42e7-8293-bbd0ae56db81%2F28dd794d-90bf-42dd-b026-a9ce6abb3c84%2Fd77351ab-ae0f-4db8-b9f1-f0d9e45cef5a%2FUntitled.png&optimizer=image&quality=80&width=280)
La nouvelle fonctionnalité permet également de modifier des détails d’une image avec un inpaiting ciblé et automatique - comme ici pour changer la couleur de la robe et corriger le détails des mains.
![image d’origine](https://cdn.feather.blog?src=https%3A%2F%2Fusenotioncms.com%2Fproxy-prod%2Fblock%2Fc44c1fe8-151c-4ed6-9db9-0ae5d2d523ab%2F28dd794d-90bf-42dd-b026-a9ce6abb3c84%2F1bb3360a-6823-4fc2-9baa-18665c49d185%2FUntitled.png&optimizer=image&quality=80&width=280)
![notion image](https://cdn.feather.blog?src=https%3A%2F%2Fusenotioncms.com%2Fproxy-prod%2Fblock%2F92fac514-ab25-49e7-84fe-5785bcecf442%2F28dd794d-90bf-42dd-b026-a9ce6abb3c84%2F45728673-fbcc-4e52-838d-712ad91ac8d6%2FUntitled.png&optimizer=image&quality=80&width=280)
Comme souvent avec Fooocus, Enhance utilise intelligemment une série de modèles spécifiques pour obtenir le meilleur résultat possible : SAM (Segment Anything) et GroundingDINO sont les principaux modèles utilisés mais Fooocus support également d’autres modèles.
Nouveaux modèles et presets
Certains presets ont été mis à jours pour utiliser de nouvelles versions des modèles utilisés par défaut par Fooocus :
- Le preset Anime utilise désormais AnimaPencilXL_v500
- Le preset Realistic utiliser désormais le LoRA SDXL_FILM_PHOTOGRAPHY_STYLE_V1
Et un nouveau preset pony_v6 a également été mis en place pour utiliser le célèbre ponyDiffusionV6XL. Ce preset s’accompagne d’un style Fooocus Pony qui applique automatiquement les tags indispensables de ce modèle comme “score_9, score_8_up, score_7_up”.
Autres nouveautés notables
- La checkbox pour activer l’utilisation des masques d’inpaiting et maintenant disponible dans l’onglet Inpaiting or Outpaiting.
- Ajout des fonctionnalités d’édition d’image pour les masque d’inpaiting uploadé.
- Ajout du VAE parmi les options définissables pour un preset.
Pour plus de détails, consultez la note de version 2.5.0 sur le Github de Fooocus
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